Domain hinterher.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
hinterher.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
hinterher.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain hinterher.de kaufen?
Pro Deep Learning with TensorFlow, Fachbücher von Santanu Pattanayak
"Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0" ist ein umfassendes Fachbuch, das auf den Grundlagen der ersten Auflage aufbaut und aktualisierte Kapitel sowie die neuesten Code-Implementierungen bietet, um den Anforderungen von TensorFlow 2.0 gerecht zu werden. Das Buch beginnt mit den mathematischen und technischen Grundlagen des Deep Learning und führt die Leser durch verschiedene fortgeschrittene Themen. Dazu gehören konvolutionale neuronale Netze, innovative Methoden wie dilatierte und tiefen-separierte Faltung sowie deren Implementierung. Darüber hinaus wird ein tiefes Verständnis für natürliche Sprachverarbeitung in modernen Netzwerkarchitekturen wie Transformatoren und verschiedenen Aufmerksamkeitsmechanismen vermittelt. Die Leser werden auch in unüberwachtes Lernen eingeführt, einschliesslich Autoencoders und variational Autoencoders. Das Buch schliesst mit einem fortgeschrittenen Thema über generative gegnerische Netzwerke und deren Varianten ab. Nach dem Lesen werden die Leser in der Lage sein, die mathematischen Grundlagen und Konzepte des Deep Learning zu verstehen und die demonstrierten Prototypen zur Entwicklung neuer Anwendungen zu nutzen.
64,19 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Deep Learning with Rust, Fachbücher von Mehrdad Maleki
Navigieren Sie an der Schnittstelle von Deep-Learning-Technologien und Rust-Programmierung mit "Deep Learning with Rust". Dieses bahnbrechende Buch basiert auf der Idee, dass die Zukunft effizienter, zuverlässiger und sicherer Deep-Learning-Anwendungen darin liegt, die unvergleichlichen Eigenschaften von Rust zu nutzen, wie die Garantie für Speichersicherheit, Nebenläufigkeit ohne Datenrennen und Abstraktionen, die die Leistung nicht beeinträchtigen. Sie werden grundlegende neuronale Konzepte durch den Aufbau und die Bereitstellung anspruchsvoller Modelle mit Rust erkunden. Die Vorteile der Sprache für Deep Learning werden hervorgehoben, einschliesslich verbesserter Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit. Durch eine einzigartige Mischung aus Theorie und Anwendung werden Sie entdecken, wie Rust der wachsenden Nachfrage nach Technologien gerecht werden kann, die schnellere, sicherere Deep-Learning-Lösungen in einer Ära gewährleisten, in der das Datenvolumen und die Komplexität exponentiell zunehmen. Dieses Buch erfüllt ein dringendes Bedürfnis in einer Zeit, in der die Integration von Deep Learning in vielen verschiedenen Sektoren entscheidend ist. Programmiersprachen können nicht nur die Entwicklung von KI-Modellen beschleunigen, sondern auch sicherstellen, dass sie auf einer Grundlage von Sicherheit und Effizienz aufgebaut sind. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Ressource für alle, die die Kunst des Aufbaus von Deep Learning der nächsten Generation mit Rusts wachsendem Ökosystem meistern möchten. Sie werden die Grundlagen des Deep Learning und die Prinzipien der Rust-Programmierung verstehen, Deep-Learning-Modelle in Rust mit verfügbaren Tools und Bibliotheken implementieren und optimieren, praktische Deep-Learning-Anwendungen zur Lösung realer Probleme entwickeln, einschliesslich der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Spracherkennung, und die Sicherheitsmerkmale von Rust erkunden, einschliesslich seines strengen Typsystems und Modells der Eigentümerschaft.
53,40 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Pro-Deep-Learning-with
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Pro-Deep-Learning-with:
-
Axis M3086-V Dome Camera Fixed 4MP with deep learningNetzwerk-Überwachungskamera, Kuppel, Vandalismusgeschützt / stoßresistent / Staubresistent / wasserresistent, Farbe (Tag&Nacht), 4 MP, 2688 x 1512, feste Irisblende, feste Brennweite, Audio, LAN 10/100, MJPEG, H.264, AVC, HEVC, H.265, MPEG-4 Part 10, MPEG-H Part 2, PoE Plus Class 2389,19 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Deep Learning with Swift for TensorFlow, Fachbücher von Rahul Bhalley"Deep Learning with Swift for TensorFlow" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des Deep Learning beschäftigt. Es kombiniert die Programmiersprache Swift, die von Apple für eine optimierte Leistung entwickelt wurde, mit der TensorFlow-Bibliothek von Google, die für fortschrittliche Forschung im Bereich des maschinellen Lernens konzipiert ist. Dieses Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler und bietet eine Einführung in die Programmierung mit Swift sowie eine detaillierte Erklärung der mathematischen Grundlagen, die für das Verständnis von Deep Learning erforderlich sind. Leserinnen und Leser werden in die Lage versetzt, verschiedene moderne Deep Learning-Algorithmen selbst zu programmieren und diese in der Cloud auszuführen. Die klare Struktur und die praxisnahen Beispiele machen es zu einem wertvollen Begleiter für alle, die sich mit maschinellem Lernen und der Programmierung auseinandersetzen möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Computational Mechanics with Deep Learning, Fachbücher von Genki Yagawa, Atsuya OishiDas Buch "Computational Mechanics with Deep Learning" richtet sich an Studierende, Ingenieur*innen und Forschende, die sich für die Schnittstelle zwischen rechnerischer Mechanik und Deep Learning interessieren. Es bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen und rechnerischen Grundlagen des Deep Learning und präsentiert komplexe mathematische Formeln in einer verständlichen Weise. Darüber hinaus werden verschiedene Anwendungen des Deep Learning in der rechnerischen Mechanik behandelt, wobei die grundlegenden Konzepte der rechnerischen Mechanik detailliert erklärt werden. Das Buch enthält auch Beispielprogramme, die es den Leser*innen ermöglichen, die theoretischen Konzepte praktisch auszuprobieren. Somit ist es ein wertvolles Werk für alle, die sich mit diesen beiden dynamischen und sich schnell entwickelnden Bereichen beschäftigen.85,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Beginning Deep Learning With TensorFlow, Fachbücher von Xiangming Zeng, Liangqu Long"Beginning Deep Learning With TensorFlow" ist ein Fachbuch, das sich an Studierende, Programmierende und Forschende richtet, die in die Welt des Deep Learning eintauchen möchten. Es bietet eine praxisorientierte Einführung in die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen unter Verwendung der neuesten Softwareversionen, insbesondere TensorFlow 2 und Keras. Die Inhalte basieren auf umfangreicher Erfahrung in der Online-Ausbildung und dem Feedback von zahlreichen Lernenden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die künstliche Intelligenz und die Geschichte der neuronalen Netzwerke, bevor es die Leser durch die Einrichtung einer Entwicklungsumgebung für Deep Learning führt. Es behandelt grundlegende Klassifikationsprogramme und vertieft sich in die Programmierung von neuronalen Netzwerken, einschliesslich verschiedener Typen wie GANs und RNNs. Die praxisnahen Übungen ermöglichen es den Lesenden, ihre Fähigkeiten im Umgang mit TensorFlow zu entwickeln und anzuwenden.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Deep Learning and Scientific Computing with R torch, Fachbücher von Sigrid Keydana
Torch ist ein R-Port von PyTorch, einem der beiden am häufigsten verwendeten Deep-Learning-Frameworks in der Industrie und Forschung. Es ist auch ein hervorragendes Werkzeug für wissenschaftliche Berechnungen. Es ist vollständig in R und C/C++ geschrieben. Obwohl das Projekt noch "jung" ist, hat R Torch bereits eine lebendige Gemeinschaft von Nutzern und Entwicklern. Die Erfahrung zeigt, dass die Nutzer von Torch aus einer Vielzahl unterschiedlicher Hintergründe kommen. Dieses Buch soll (fast) jedem nützlich sein. Global betrachtet hat es drei Hauptziele: 1. Eine gründliche Einführung in die Grundlagen von Torch zu bieten, die zugrunde liegenden Konzepte und Ideen sorgfältig zu erklären und genügend Beispiele zu zeigen, damit der Leser "fliessend" in Torch wird. 2. Mit einem Fokus auf konzeptionelle Erklärungen zu zeigen, wie man Torch in Deep-Learning-Anwendungen verwendet, die von der Bilderkennung über Zeitreihenvorhersagen bis hin zur Audio-Klassifikation reichen. 3. Eine konzeptbasierte, benutzerfreundliche Einführung in ausgewählte Themen der wissenschaftlichen Berechnung (nämlich Matrixberechnungen, die diskrete Fourier-Transformation und Wavelets) zu bieten, die alle mit Torch-Code begleitet werden, mit dem man experimentieren kann. Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen mit R Torch ist mit erstklassiger technischer Expertise und auf eine ansprechende, unterhaltsame Weise geschrieben.
75,90 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Axis M4216-V Dome Camera Varifocal 4 MP dome with deep learning
Netzwerk-Überwachungskamera, Kuppel, Farbe (Tag&Nacht), 2304 x 1728, feste Irisblende, verschiedene Brennweiten, Audio, LAN 10/100, MPEG-4, MJPEG, H.264, AVC, HEVC, H.265, MPEG-4 Part 10, MPEG-H Part 2, PoE Class 2
634,33 €*
Versand: 5,99 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Pro-Deep-Learning-with:
-
Pro Deep Learning with TensorFlow, Fachbücher von Santanu Pattanayak"Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0" ist ein umfassendes Fachbuch, das auf den Grundlagen der ersten Auflage aufbaut und aktualisierte Kapitel sowie die neuesten Code-Implementierungen bietet, um den Anforderungen von TensorFlow 2.0 gerecht zu werden. Das Buch beginnt mit den mathematischen und technischen Grundlagen des Deep Learning und führt die Leser durch verschiedene fortgeschrittene Themen. Dazu gehören konvolutionale neuronale Netze, innovative Methoden wie dilatierte und tiefen-separierte Faltung sowie deren Implementierung. Darüber hinaus wird ein tiefes Verständnis für natürliche Sprachverarbeitung in modernen Netzwerkarchitekturen wie Transformatoren und verschiedenen Aufmerksamkeitsmechanismen vermittelt. Die Leser werden auch in unüberwachtes Lernen eingeführt, einschliesslich Autoencoders und variational Autoencoders. Das Buch schliesst mit einem fortgeschrittenen Thema über generative gegnerische Netzwerke und deren Varianten ab. Nach dem Lesen werden die Leser in der Lage sein, die mathematischen Grundlagen und Konzepte des Deep Learning zu verstehen und die demonstrierten Prototypen zur Entwicklung neuer Anwendungen zu nutzen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Deep Learning with Rust, Fachbücher von Mehrdad MalekiNavigieren Sie an der Schnittstelle von Deep-Learning-Technologien und Rust-Programmierung mit "Deep Learning with Rust". Dieses bahnbrechende Buch basiert auf der Idee, dass die Zukunft effizienter, zuverlässiger und sicherer Deep-Learning-Anwendungen darin liegt, die unvergleichlichen Eigenschaften von Rust zu nutzen, wie die Garantie für Speichersicherheit, Nebenläufigkeit ohne Datenrennen und Abstraktionen, die die Leistung nicht beeinträchtigen. Sie werden grundlegende neuronale Konzepte durch den Aufbau und die Bereitstellung anspruchsvoller Modelle mit Rust erkunden. Die Vorteile der Sprache für Deep Learning werden hervorgehoben, einschliesslich verbesserter Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit. Durch eine einzigartige Mischung aus Theorie und Anwendung werden Sie entdecken, wie Rust der wachsenden Nachfrage nach Technologien gerecht werden kann, die schnellere, sicherere Deep-Learning-Lösungen in einer Ära gewährleisten, in der das Datenvolumen und die Komplexität exponentiell zunehmen. Dieses Buch erfüllt ein dringendes Bedürfnis in einer Zeit, in der die Integration von Deep Learning in vielen verschiedenen Sektoren entscheidend ist. Programmiersprachen können nicht nur die Entwicklung von KI-Modellen beschleunigen, sondern auch sicherstellen, dass sie auf einer Grundlage von Sicherheit und Effizienz aufgebaut sind. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Ressource für alle, die die Kunst des Aufbaus von Deep Learning der nächsten Generation mit Rusts wachsendem Ökosystem meistern möchten. Sie werden die Grundlagen des Deep Learning und die Prinzipien der Rust-Programmierung verstehen, Deep-Learning-Modelle in Rust mit verfügbaren Tools und Bibliotheken implementieren und optimieren, praktische Deep-Learning-Anwendungen zur Lösung realer Probleme entwickeln, einschliesslich der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Spracherkennung, und die Sicherheitsmerkmale von Rust erkunden, einschliesslich seines strengen Typsystems und Modells der Eigentümerschaft.53,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Axis M3086-V Dome Camera Fixed 4MP with deep learningNetzwerk-Überwachungskamera, Kuppel, Vandalismusgeschützt / stoßresistent / Staubresistent / wasserresistent, Farbe (Tag&Nacht), 4 MP, 2688 x 1512, feste Irisblende, feste Brennweite, Audio, LAN 10/100, MJPEG, H.264, AVC, HEVC, H.265, MPEG-4 Part 10, MPEG-H Part 2, PoE Plus Class 2389,19 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Deep Learning with Swift for TensorFlow, Fachbücher von Rahul Bhalley"Deep Learning with Swift for TensorFlow" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des Deep Learning beschäftigt. Es kombiniert die Programmiersprache Swift, die von Apple für eine optimierte Leistung entwickelt wurde, mit der TensorFlow-Bibliothek von Google, die für fortschrittliche Forschung im Bereich des maschinellen Lernens konzipiert ist. Dieses Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler und bietet eine Einführung in die Programmierung mit Swift sowie eine detaillierte Erklärung der mathematischen Grundlagen, die für das Verständnis von Deep Learning erforderlich sind. Leserinnen und Leser werden in die Lage versetzt, verschiedene moderne Deep Learning-Algorithmen selbst zu programmieren und diese in der Cloud auszuführen. Die klare Struktur und die praxisnahen Beispiele machen es zu einem wertvollen Begleiter für alle, die sich mit maschinellem Lernen und der Programmierung auseinandersetzen möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Pro-Deep-Learning-with
-
Computational Mechanics with Deep Learning, Fachbücher von Genki Yagawa, Atsuya OishiDas Buch "Computational Mechanics with Deep Learning" richtet sich an Studierende, Ingenieur*innen und Forschende, die sich für die Schnittstelle zwischen rechnerischer Mechanik und Deep Learning interessieren. Es bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen und rechnerischen Grundlagen des Deep Learning und präsentiert komplexe mathematische Formeln in einer verständlichen Weise. Darüber hinaus werden verschiedene Anwendungen des Deep Learning in der rechnerischen Mechanik behandelt, wobei die grundlegenden Konzepte der rechnerischen Mechanik detailliert erklärt werden. Das Buch enthält auch Beispielprogramme, die es den Leser*innen ermöglichen, die theoretischen Konzepte praktisch auszuprobieren. Somit ist es ein wertvolles Werk für alle, die sich mit diesen beiden dynamischen und sich schnell entwickelnden Bereichen beschäftigen.85,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Beginning Deep Learning With TensorFlow, Fachbücher von Xiangming Zeng, Liangqu Long"Beginning Deep Learning With TensorFlow" ist ein Fachbuch, das sich an Studierende, Programmierende und Forschende richtet, die in die Welt des Deep Learning eintauchen möchten. Es bietet eine praxisorientierte Einführung in die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen unter Verwendung der neuesten Softwareversionen, insbesondere TensorFlow 2 und Keras. Die Inhalte basieren auf umfangreicher Erfahrung in der Online-Ausbildung und dem Feedback von zahlreichen Lernenden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die künstliche Intelligenz und die Geschichte der neuronalen Netzwerke, bevor es die Leser durch die Einrichtung einer Entwicklungsumgebung für Deep Learning führt. Es behandelt grundlegende Klassifikationsprogramme und vertieft sich in die Programmierung von neuronalen Netzwerken, einschliesslich verschiedener Typen wie GANs und RNNs. Die praxisnahen Übungen ermöglichen es den Lesenden, ihre Fähigkeiten im Umgang mit TensorFlow zu entwickeln und anzuwenden.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Deep Learning and Scientific Computing with R torch, Fachbücher von Sigrid KeydanaTorch ist ein R-Port von PyTorch, einem der beiden am häufigsten verwendeten Deep-Learning-Frameworks in der Industrie und Forschung. Es ist auch ein hervorragendes Werkzeug für wissenschaftliche Berechnungen. Es ist vollständig in R und C/C++ geschrieben. Obwohl das Projekt noch "jung" ist, hat R Torch bereits eine lebendige Gemeinschaft von Nutzern und Entwicklern. Die Erfahrung zeigt, dass die Nutzer von Torch aus einer Vielzahl unterschiedlicher Hintergründe kommen. Dieses Buch soll (fast) jedem nützlich sein. Global betrachtet hat es drei Hauptziele: 1. Eine gründliche Einführung in die Grundlagen von Torch zu bieten, die zugrunde liegenden Konzepte und Ideen sorgfältig zu erklären und genügend Beispiele zu zeigen, damit der Leser "fliessend" in Torch wird. 2. Mit einem Fokus auf konzeptionelle Erklärungen zu zeigen, wie man Torch in Deep-Learning-Anwendungen verwendet, die von der Bilderkennung über Zeitreihenvorhersagen bis hin zur Audio-Klassifikation reichen. 3. Eine konzeptbasierte, benutzerfreundliche Einführung in ausgewählte Themen der wissenschaftlichen Berechnung (nämlich Matrixberechnungen, die diskrete Fourier-Transformation und Wavelets) zu bieten, die alle mit Torch-Code begleitet werden, mit dem man experimentieren kann. Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen mit R Torch ist mit erstklassiger technischer Expertise und auf eine ansprechende, unterhaltsame Weise geschrieben.75,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Axis M4216-V Dome Camera Varifocal 4 MP dome with deep learningNetzwerk-Überwachungskamera, Kuppel, Farbe (Tag&Nacht), 2304 x 1728, feste Irisblende, verschiedene Brennweiten, Audio, LAN 10/100, MPEG-4, MJPEG, H.264, AVC, HEVC, H.265, MPEG-4 Part 10, MPEG-H Part 2, PoE Class 2634,33 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.