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Satellite Image Analysis: Clustering and Classification, Fachbücher von Nilanjan Dey, Rohit Thanki, Surekha Borra
Das Buch "Satellite Image Analysis: Clustering and Classification" bietet eine umfassende Einführung in die Analyse von Satellitenbildern, die durch technologische Fortschritte in den Bereichen Sensorik, Kommunikation und Satellitentechnologie ermöglicht wird. Es beleuchtet die Bedeutung von Satellitenbildern für die Bereitstellung geografischer Informationen und die Rolle automatisierter Klassifikations- und Entscheidungsunterstützungssysteme. Diese Systeme sind entscheidend, um die Effizienz von Datenanalysten zu steigern, menschliche Fehler zu minimieren und eine schnelle sowie präzise Analyse von Landnutzungs- und Landbedeckungsinformationen zu ermöglichen. Das Buch integriert moderne Methoden des maschinellen Lernens mit psychometrischen Aspekten der menschlichen Wahrnehmung, um den Anforderungen von Geologen an eine qualitativ hochwertige und effiziente Klassifikation in Echtzeit gerecht zu werden. Es richtet sich an Ingenieure, Datenanalysten und Forscher in den Bereichen geografische Informationssysteme und Fernerkundungsengineering und behandelt sowohl aktuelle Entwicklungen als auch bestehende Herausforderungen in diesem dynamischen Feld.
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Biomedical Image Analysis, Fachbücher von Pritpal Singh
Das Fachbuch "Biomedical Image Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Analyse biomedizinischer Bilder. Es fasst frühere Forschungsarbeiten zusammen und führt in verschiedene rechnerische Techniken ein, darunter Fuzzy-Sets, neutrosophische Sets, Cluster-Algorithmen und den schnellen quantenoptimierenden Algorithmus. Der Fokus liegt darauf, wie diese Techniken in unterschiedlichen Phasen der biomedizinischen Bildanalyse integriert werden können. Besonders hervorzuheben sind neuartige Methoden, die aus den genannten Techniken hervorgehen, sowie die Anwendung eines quantenbasierten Modells zur Clusterung von COVID-19-CT-Scans. Dank des klaren Schreibstils und der verständlichen Erklärungen eignet sich das Buch sowohl als prägnante Referenz für Studierende als auch für Forschende und Fachleute in akademischen, geschäftlichen und staatlichen Institutionen sowie medizinischen Hochschulen.
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Ähnliche Suchbegriffe für Satellite-Image-Analysis-Clustering
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Document Image Analysis, Fachbücher von K.C. SantoshDas Buch "Document Image Analysis" von K.C. Santosh behandelt zentrale Fragestellungen der Dokumentenbildverarbeitung, insbesondere die Erkennung grafischer Symbole. Dieses Fachbuch ist Teil des umfassenderen Forschungsbereichs der Mustererkennung und bietet eine detaillierte Analyse verschiedener Ansätze, darunter statistische, strukturelle und syntaktische Methoden. Es werden die Vor- und Nachteile dieser Ansätze im jeweiligen Kontext erörtert. Durch umfangreiche Experimente wird untersucht, inwieweit diese Methoden kombiniert werden können, um die Effizienz der Symbolerkennung zu steigern. Darüber hinaus werden nicht nur einfache visuelle Muster behandelt, sondern auch komplexe und zusammengesetzte grafische Symbole, die durch reale industrielle Herausforderungen motiviert sind. Das Buch bietet somit einen tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen und Methoden der grafischen Symbolerkennung.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Satellite Image Analysis: Clustering and Classification, Fachbücher von Nilanjan Dey, Rohit Thanki, Surekha BorraDas Buch "Satellite Image Analysis: Clustering and Classification" bietet eine umfassende Einführung in die Analyse von Satellitenbildern, die durch technologische Fortschritte in den Bereichen Sensorik, Kommunikation und Satellitentechnologie ermöglicht wird. Es beleuchtet die Bedeutung von Satellitenbildern für die Bereitstellung geografischer Informationen und die Rolle automatisierter Klassifikations- und Entscheidungsunterstützungssysteme. Diese Systeme sind entscheidend, um die Effizienz von Datenanalysten zu steigern, menschliche Fehler zu minimieren und eine schnelle sowie präzise Analyse von Landnutzungs- und Landbedeckungsinformationen zu ermöglichen. Das Buch integriert moderne Methoden des maschinellen Lernens mit psychometrischen Aspekten der menschlichen Wahrnehmung, um den Anforderungen von Geologen an eine qualitativ hochwertige und effiziente Klassifikation in Echtzeit gerecht zu werden. Es richtet sich an Ingenieure, Datenanalysten und Forscher in den Bereichen geografische Informationssysteme und Fernerkundungsengineering und behandelt sowohl aktuelle Entwicklungen als auch bestehende Herausforderungen in diesem dynamischen Feld.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Biomedical Image Analysis, Fachbücher von Pritpal SinghDas Fachbuch "Biomedical Image Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Analyse biomedizinischer Bilder. Es fasst frühere Forschungsarbeiten zusammen und führt in verschiedene rechnerische Techniken ein, darunter Fuzzy-Sets, neutrosophische Sets, Cluster-Algorithmen und den schnellen quantenoptimierenden Algorithmus. Der Fokus liegt darauf, wie diese Techniken in unterschiedlichen Phasen der biomedizinischen Bildanalyse integriert werden können. Besonders hervorzuheben sind neuartige Methoden, die aus den genannten Techniken hervorgehen, sowie die Anwendung eines quantenbasierten Modells zur Clusterung von COVID-19-CT-Scans. Dank des klaren Schreibstils und der verständlichen Erklärungen eignet sich das Buch sowohl als prägnante Referenz für Studierende als auch für Forschende und Fachleute in akademischen, geschäftlichen und staatlichen Institutionen sowie medizinischen Hochschulen.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Document Image Analysis, Fachbücher von K.C. SantoshDas Buch "Document Image Analysis" von K.C. Santosh behandelt zentrale Fragestellungen der Dokumentenbildverarbeitung, insbesondere die Erkennung grafischer Symbole. Dieses Fachbuch ist Teil des umfassenderen Forschungsbereichs der Mustererkennung und bietet eine detaillierte Analyse verschiedener Ansätze, darunter statistische, strukturelle und syntaktische Methoden. Es werden die Vor- und Nachteile dieser Ansätze im jeweiligen Kontext erörtert. Durch umfangreiche Experimente wird untersucht, inwieweit diese Methoden kombiniert werden können, um die Effizienz der Symbolerkennung zu steigern. Darüber hinaus werden nicht nur einfache visuelle Muster behandelt, sondern auch komplexe und zusammengesetzte grafische Symbole, die durch reale industrielle Herausforderungen motiviert sind. Das Buch bietet somit einen tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen und Methoden der grafischen Symbolerkennung.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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